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招生年份:2022 | 本院系招生人數: 未公布 | 智能制造技術(專碩)專業(yè)招生人數: 未公布 | 專業(yè)代碼 : 085509 |
研究方向 |
085509 智能制造技術 01 (全日制)智能機電與微納系統(tǒng) 02 (全日制)重大裝備數字化設計 03 (全日制)高性能傳感器與執(zhí)行器 04 (全日制)微納光電檢測技術及智能儀器 05 (全日制)精密測量理論與技術 更多研究方向 | ||
考試科目 |
①101 思想政治理論 ②201 英語(一) 或 203 日語 ③302 數學(二) ④823 機械制造技術基礎 更多考試科目信息 | ||
初試 |
823 機械制造技術基礎 :
《機械制造技術基礎》(第二版),賈振元、王福吉、董海主編,ISBN編碼 9787030609083,2019年7月第二版,科學出版社。 更多初試參考書目信息 |
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復試科目 |
復習參考資料: 1.《機械工程控制基礎》(第2版),祝守新、邢英杰、關英俊主編,清華大學出版社出版,2015年3月。 2.《機械設計》,王德倫、馬雅麗主編 ,機械工業(yè)出版社, 2020年7月,第二版。 3.《機械原理》,王德倫、高媛主編,機械工業(yè)出版社,2011年9月。 4.《微型計算機自動控制系統(tǒng)》,陳星編著,科學出版社,2017年8月。 5.《機械工程測試技術基礎》(第4版),熊詩波主編,機械工業(yè)出版社,2018年7月。 6.《機械精度設計與檢測技術》,陳隆德、趙福令主編,機械工業(yè)出版社出版,2000年8月。 更多復試科目信息 | ||
同等學力 |
更多同等學力加試科目 | ||
題型結構 |
更多題型結構 | ||
資料說明 |
更多資料說明 |
復試 |
>>更多分數線信息 | ||
錄取比例 |
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難度系數 |
>>更多難度分析 | ||
導師信息 |
褚金奎,叢明,董志剛,段富海,高航,郭東明,郭江,郭曉光,何祝斌,霍軍周,賈振元,蔣瑋,康仁科,李宏坤,李經民,梁軍生,劉沖,劉海波,劉軍山,劉巍,劉新,劉亞華,盧曉紅,羅怡,馬建偉,馬雅麗,牛斌,任宗金,宋金會,宋學官,孫吉寧,孫晶,孫清超,孫偉,孫玉文,王大志,王福吉,王曉東,王永青,吳東江,徐志祥,楊睿,苑世劍,張軍,張應中,張永順,張振宇,趙丹陽,鄭凱倫,周平,白倩,畢勝,蔡引娣,董海,凡曉波,馮詩樂,高尚,江誠鳴,姜開宇,李紅霞,李濤,李特,劉冬,劉行健,劉闊,劉淑杰,劉偉嵬,婁志峰,馬廣義,牛方勇,任同群,桑勇,史彥軍,孫士勇,滕儒民,王林濤,王小虎,王欣,王宣平,王一奇,魏兆成,徐征,薛林,張紅哲,張宏,張然,張偉,張洋,朱祥龍,蘇鐵明等 >>更多導師信息 | ||
研究方向 |
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